本文的任命：Gartner预测，到2028年，有60％的大型中国公司将开发综合功能
本文引用的地址：Gartner预测，到2028年，它将实施分布的人工智能基础设施解决方案（AI），构成了稀缺能力的能力，而2025年分别为40.3％和33.3％的中国公司中有60％。预计这种快速增长的投资将主要集中在AI基础设施上。 “ AI能力对中断商业模型和流程的吸引力是不可否认的。实际上，这些投资中的大多数没有取得预期的商业成果，它们浪费了数百万美元和宝贵的时间。”实现IA基础架构目标的旅程并不容易成功，需要解决AI基础架构转型的复杂情况，包括几个挑战，复杂的问题和不满意的期望。为了有效地促进对AI的基础架构的更有效投资，基础设施领导者和中国基础设施运营（IO）必须强化他们未能投资于中国公司的AI基础设施的三个原因：技术优先于商业使用真实的商业案例，从而导致投资失败。 AI的整体繁荣大大增加了对中国和美国对高端图形处理器（GPU）的需求。 AI基础架构是下一代计算机基础架构，AI和Genai触发了一系列更改，其中包括服务器（例如液化服务器），网络，存储，应用程序（ASIC），可编程现场RAWINGS（FPGA）的特定应用电路（FPGA）和具有大量能量能量的超级计算数据的新设计。训练和操纵这些模型的基础设施很昂贵。 “最近，DePseek引起了很多关注，已经使用了经过验证的技术，可以大大降低大型语言模型（LLM）的培训成本，并降低了对Moder中推理方案的依赖n高性能GPU。在新的技术繁荣中很快倒转，而无需评估投资回报率。 Zhou Ling affirms: "Chinese IO leaders must adopt the opposite approach to the above, and first the need to observe changes in the AI ??market, new commercial models and the emerging business environment. Before investing, they must review, define and carefully adopt and adopt related cases of use. Fragmentation of the infrastructure of AI of ia leads to the low use and low use. distuid and the architecture not of the AI ??of AI.Security blemas and这些组织的某些要求必须优先使用AI数据超级合同提供的自己的基础架构解决方案。提高员工的适应性和生产力的技能。我们需要制定改进策略，”周林说。
